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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제19권 제1호
발행연도
2009.2
수록면
34 - 39 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2009

멀티 모달 감정인식 시스템 기반 상황인식 서비스 추론 기술개발
고광은 ,  심귀보 한국지능시스템학회 논문지 2009.02 학술저널

2008

Multi-Modal 감정인식 기반 서비스추론 기술 개발
고광은 ,  심귀보 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2008.10 학술대회자료
멀티 모달 감정인식 시스템 기반 상황인식 서비스 추론 기술 개발
고광은 ,  심귀보 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2008.10 학술대회자료

초록· 키워드

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사람의 감정은 주관적인 인식 직용으로서 충동적인 성향을 띄고 있으며 무의식중의 사람의 욕구와 의도를 표현하고 있다. 이는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경이나 지능형 로봇의 사용자가 처한 환경의 상황정보 중에서 사용자의 의도를 가장 많이 포함하고 있는 정보라고 할 수 있다. 이러한 사용자의 감정을 파악할 수 있는 지표는 사람의 얼굴 영상에서의 표정과 음성신호에서의 Spectrum 통계치 및 생체신호(근전위, 뇌파, 등)등 이다. 본 논문에서는 감정인식 활용의 편의와 효율성 향상을 주목적으로 하여 사용자의 얼굴 영상과 음성을 이용한 감정인식에 대하여 개별 결과물만을 산출하고 그 인식률을 검토한다. 또한 임의의 상황에서의 인식률 향상을 위하여 영상과 음성의 특징을 기반으로 최적의 특징 정보들을 구별해 내고, 각각의 개별 감정 특징에 대한 융합을 시도하는 특징 융합 기반의 Multi-Modal 감정인식 기법을 구현한다. 최종적으로 감정인식 결과를 이용하여 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 발생 가능한 상황 설정 시나리오와 베이지안 네트워크를 통해 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스의 확률 추론 가능성을 제시하고자 한다.
#Multi-Modal Emotion Recognition #Service Inference #Bayesian Network

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 기술 동향
3. 영상과 음성의 개별특징 기반 감정인식 기술 구현
4. 멀티 모달(Multi-Modal) 특징융합 기반 감정인식 기술 구현
5. 상황인지 시나리오 기반 서비스 추론
6. 실험 및 결과 고찰
7. 결론 및 향후 과제
참고문헌
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