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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.10
- 수록면
- 480 - 483 (4page)
이용수
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In this paper, we develop the technique to infer service based on the user’s emotion state and needed to let them. As subjective cognition, the emotion is inclined to be impulsive and it unconsciously contains desire and intend of men.
Emotion can be available as one of the context around user, and it is most include intend of user in the other context. For this reason, we separately develop the technique of emotion recognition based on user’s facial image and voice signal, and analyze the rate of recognition. We separate optimal feature based on facial image and voice signal to improve rate of emotion recognition in optional circumstance, and we implement the technique of Multi-Modal emotion recognition based on feature fusion by integration of each discrete emotion features. And then, we propose feasibility of service reasoning based on emotion recognition used with context setting scenario by using this result.
Emotion can be available as one of the context around user, and it is most include intend of user in the other context. For this reason, we separately develop the technique of emotion recognition based on user’s facial image and voice signal, and analyze the rate of recognition. We separate optimal feature based on facial image and voice signal to improve rate of emotion recognition in optional circumstance, and we implement the technique of Multi-Modal emotion recognition based on feature fusion by integration of each discrete emotion features. And then, we propose feasibility of service reasoning based on emotion recognition used with context setting scenario by using this result.
목차
Abstract
1. 서론
2. 얼굴표정 및 음성기반 감정인식
3. Multi-Modal 감정인식
4. 서비스 추론을 위한 상황인지 시나리오
5. 결론 및 향후 과제
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