Answer Set 구축을 위한 클러스터링 방안의 비교 분석

윤보현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤보현

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제2호

발행연도: 2009.4

수록면: 242 - 248 (7page)

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클러스터링 기법은 문서집합을 문서들 간의 유사도에 기반하여 군집화하므로, 문서들의 특성을 파악하기 위한 부가적인 정보 없이도 사용자에게 정제된 문서집합을 제시할 수 있다. 본 논문에서는 answer set 구축에 기여할 수 있는 클러스터링 방법을 비교 분석하여 적합한 방법을 제시한다. 아울러 answer set에 추가 확장될 속성을 반자동으로 추가할 수 있는 방안을 제시한다. 실험 결과, 계층적 클러스터링 방법을 이용한 클러스터링이 응집성이 있는 양질의 클러스터를 생성하고, 완전연결 방법을 이용하는 것이 가장 좋음을 알 수 있었다.

#Clustering #Answer Set #Hierarchical Clustering #Complete Link Method

참고문헌 (11)

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1. [학술대회논문] - Dina Demner-Fushman / 2006 / Summarization for Clinical Question Answering / Proceedings of the 21st International Conference on Computational Linguistics and the 44th annual meeting of the ACL : 841 ~ 848

2. [단행본] - Tu Bao Ho / 2003 / Documents clustering using tolerance rough set model and its application to information retrieval / Studies In Fuzziness And Soft Computing : 181 ~ 196

3. [단행본] - Chi Lang Ngo / 2005 / A method of Web search result clustering based on rough sets / Web Intelligence : 673 ~ 679

4. [학술지(정기간행물)] - Lucian Vlad Lita / 2007 / Cluster-Based Selection of Statistical Answering Strategies / IJCAI 2007 : 1653 ~ 1658

5. [학술지(정기간행물)] - 강동혁 / 2003 / 대용량 문서 데이터베이스를 위한 효율적인 점진적 문서 클러스터링 기법 / 정보처리학회논문지D 10 (1) : 57 ~ 66

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윤보현

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