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한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제21권 제1호(통권 제46호)
발행연도
2009.2
수록면
183 - 202 (20page)

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The purpose of this study is to examine whether combining the forecasts obtained from two or more forecasting models can improve forecasting performance aver the forecasts generated by individual forecasting models. The data used in this study were annual tourist arrivals in Korea from Japan and USA through 1970 to 2004. The observation(2001~2004) was held out as a testing set. The accuracy was tested on value of MAPE. The forecasts were estimated from five individual models: Naive 1, Holt's linear exponential smoothing, damped trend, ARIMA, and econometric model. The empirical results show that the relative performance between combining forecasts and individual forecasts varied according to the number and choice of forecasting models. It was also found that the simple combination of forecasts always outperformed the worst single model and some combining methods outperformed the best single model. The results suggest that combing forecasts could be a reasonably practical alternative to single forecasting forecast. This finding implies that combining forecasts could be a better way to improve forecasting accuracy and to reduce the risk of forecasting failure.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구의 검토
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (51)

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