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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국관광연구학회 관광연구저널 관광연구저널 제20권 제2호
발행연도
2006.8
수록면
351 - 369 (19page)

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Accuracy is an underlying criterion among other factors since it is important to tourism planners and industry managers. In this respect, this study aims to compare forecasting accuracy in terms of MAD, MSE, RMSE, RMSPE, MAPE, and Theil`s U. For this end three forecasting models including Naive, Holt exponential smoothing, and ARIMA models were developed using Japanese inbound tourist data from 1966 to 2003. The results of this study indicate that in the backcasting(within sample) accuracy test, ARIMA model performed best followed by Naive and Holt models in terms of MAPE, whereas in the ex post forecasting (post sample) accuracy test, Naive model performed best followed by Holt and ARIMA models. It is interesting to note that ARIMA model performed least when forecasting accuracy was tested in terms of ex post forecasting. The results suggest that tourism forecasting models should not necessary perform best in both within sample and post sample periods. This implies that ex post forecasting may be appropriate to be carried out in order to improve accuracy of ex ante forecasts. Policy implications for tourism planners and practitioners were provided at the end of conclusion section along with future research directions.
#ARIMA #Holt exponential smoothing #MAPE #Naive 1 #Post sample accuracy

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