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한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2009년도 Green IT융합기술 워크숍 및 하계 종합 학술 대회 논문집
발행연도
2009.6
수록면
544 - 547 (4page)

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최근 소셜 네트워크 서비스가 인기를 끌면서 사람과 사람사이의 커뮤니케이션에 관심이 집중되고 있다. 갖가지 방법으로 얽히는 사람간의 관계와 개인이 네트워크에 생산하는 막대한 양의 컨텐츠는 사용자가 효과적으로 정보를 획득할 수 있도록 분류되고 정제되어야할 필요가 있다.
본 논문에서는 폭소노미 매쉬업을 이용해, 평소 관심사가 비슷한 사람을 추천하고 사용자가 구독하는 태그 정보와 북마킹 태그 등을 이용하여 사용자의 현재 관심사와 관련된 태그를 추천하는 방법을 보인다. 이러한 사용자 추천과 컨텐츠 분류를 통해 웹에 범람하는 데이터를 사용자에게 유용한 정보의 흐름으로 가공하여 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
#Adaptive Folksonomy #Recommendation #Social Network #Mashup

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 폭소노미를 이용한 사용자 추천 방법
Ⅲ. 폭소노미 매쉬업과 구독태그의 활용
Ⅳ. 결론
참고문헌

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