과학기술 경쟁력 제고를 위한 대형연구시설 및 장비 평가모형 분석 : 모형의 신뢰성 및 타당성 검토를 중심으로 :모형의 신뢰성 및 타당성 검토를 중심으로

권기헌; 차용진; 이홍재

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 권기헌 (성균관대학교) 차용진 (Carnegie Mellon University) 이홍재 (안양대학교)

저널정보: 한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제10권 제1호

발행연도: 2007.3

수록면: 121 - 142 (22page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구의 목적은 과학기술경쟁력 향상을 위한 대형연구시설 및 장비구축 평가모형을 도출하고 이 평가모형의 신뢰성 및 타당성을 검토하고자 한다. 분석결과, 대형연구시설 및 장비구축 평가모형에 대한 신뢰성 및 타당성이 높게 나타났다. 과학기술과 국가정책차원의 신뢰성 분석결과에서 2개의 구성요인의 신뢰성은 높게 나타나고 있어, 과학기술차원의 5개 측정지표들, 국가정책차원의 6개 측정지표들의 내적일관성이 매우 높음을 보여주고 있다. 또한 타당성 분석결과에서 과학기술, 국가정책차원은 내용타당성, 구성타당성 그리고 기준타당성이 높게 나타나고 있다. 또한 고차요인 분석결과에서 대형연구시설 및 장비구축 평가모형 적합도가 대체로 적합하게 나타나고 있어 평가모형과 자료가 잘 부합되고 있음을 보여주고 있다. 이러한 분석결과를 토대로 본 연구에서는 정책적 함의를 제시하고 있다.

The purpose of this study is to construct the evaluation model for the major science research facilities and equipments to enhance the competitiveness of the science and technology and also to test the reliability and validity of the model. To achieve the purposes, this study theoretically reviews the concept of the major science research facilities and equipments and their characteristics. Through a review of literature, this study draws 11 criteria for evaluating the priorities of the major science research facilities and equipments. These criteria are categorized as two dimensions - 'science & technology' and 'national policy'. The dimension of science & technology includes scientific importance, technological readiness, utilization rate, common utilization rate, and ability of management and operation. The national policy dimension contains degree of correspondence with national science development, imperativeness of national policy, science and technical effectiveness, economic and industrial effectiveness, responsiveness of research demand, and equity among the related institutions. The competitiveness of the science and technology consists of these two dimensions. The evaluation model is established on the framework of criteria. The 18 major science research facilities and equipments are selected through a series of Delphi. The survey of experts (BT, ET, IT, NT and ST) is also implemented to evaluate the 18 major science research facilities and equipments by 11 criteria. The overall results indicate that the reliability and validity of the model are good. The reliability tests show that the five indicators of science & technology and the six indicators of national policy have high internal consistencies. The confirmatory factor analyses reveal that the two constructs - 'science & technology' and 'national policy' - have high convergent and discriminant validity. The correlational analyses also show that the criteria-related validity between them is high. Furthermore, the results of higher order factor analysis indicate that the fit indices of the model are high and suggest a good fit to the data. Based on these findings, the policy implications of the model are discussed.

#과학기술경쟁력 #신뢰성 #타당성 #구조방정식모형 #고차요인분석 #competitiveness of science and technology #reliability #validity #structural equation modeling #higher order factor analysis

참고문헌 (29)

참고문헌 신청

과학기술부 , 2005 , 2003년 연구장비 구입현황 및 공동 활용실적 조사결과 보고서

과학기술부 , 2003 , 과학기술기본계획

권용수 , 1997 , 대형과학기술 기자재의 국가적 운영시스템 구축에 관한 연구 : 97 ~ 115

김계수 , 2004 , AMOS 구조방정식모형

남궁근 , 2001 , 행정조사방법론

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

권기헌

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 사회과학 > 행정학 TOP 0.5% 복합학 > 기술정책

논문수 49 이용수 19,715

차용진

소속기관 숙명여자대학교

주요연구분야 사회과학 > 행정학 TOP 5% 사회과학 > 문헌정보학

논문수 48 이용수 14,492

이홍재

소속기관 안양대학교

주요연구분야 사회과학 > 행정학 TOP 5% 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 TOP 10%

논문수 67 이용수 17,120

이 논문과 함께 이용한 논문

과학기술 경쟁력 제고를 위한 대형연구시설 투자우선순위 분석

권기헌 , 이홍재 , 차용진 외 1명 한국정책과학학회보 2006 .03

국가대형연구시설의 효율적 활용방안에 관한 연구

임준묵 , 유경만 , 신현의 외 2명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2014 .05

협력적 계획과정에서 나타나는 주체간의 갈등 및 조정에 관한 연구 : 진주 강남지구 거점확산형 주거환경개선사업을 중심으로

박은아 , 윤영심 , 안재락 한국도시설계학회지 도시설계 2012 .02

국내 BcN 장비산업의 경쟁력 분석

김주성 한국통신학회 학술대회논문집 2008 .07

국내 통신 사업자용 VoIP 장비업체 경쟁력 평가

이영진 한국통신학회 학술대회논문집 2005 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-505-002127249

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (29)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)