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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이준 (한양대학교) 신동욱 (한양대학교) 최중민 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(B)
발행연도
2009.6
수록면
354 - 359 (6page)

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검색 엔진을 통한 현재의 검색 결과는 각 사용자의 선호도와 관계없이 모두 같은 결과를 보여준다. 사용자는 원하는 정보를 검색하기 위하여 통계적으로 2.21개의 검색어를 입력하지만, 이는 사용자의 선호를 표현하기에 부족하다. 사용자는 선호하는 정보를 찾기 위하여 많은 웹 문서를 방문하거나, 검색어를 확장 또는 다른 검색어를 입력한다. 본 논문에서는 검색 결과에 사용자 선호 개념(User Preference Concept)을 적용함으로써 사용자의 선호 개념을 기반으로 검색 결과 순위 재조정을 하기 위하여, 사용자와 유사한 검색 행동을 갖는 사용자 집단의 검색 기록을 이용하여 사용자의 행동 예측을 한다. 사용자 행동 예측을 통하여, 사용자가 보게 될 확률이 가장 높은 문서의 집합을 STC(Suffix Tree Clustering)를 이용하여 사용자 선호 개념을 추출하고, 이를 이용하여 개인화 기반의 검색 결과 순위를 재조정하는 시스템을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 개인화 기반 검색 결과 순위 재조정 기법
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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