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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강부식 (단국대학교) 이봉기 (단국대학교)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회논문집 B 大韓土木學會論文集 제28권 제5 B호
발행연도
2008.9
수록면
485 - 493 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2012

기상청 RCM전망의 다지점 인공신경망 상세화를 통한 합천댐 유역의 장기유출 전망
강부식 ,  문수진 ,  김정중 한국수자원학회 학술발표회 2012.01 학술대회자료

2011

중규모수치예보자료의 정량적 강수추정량 개선을 위한 인공신경망기법
강부식 ,  이봉기 한국수자원학회논문집 2011.01 학술저널
다지점 인공신경망을 이용한 한강수계 기후전망
강부식 ,  문수진 ,  김정중 한국수자원학회 학술발표회 2011.01 학술대회자료

2010

인공신경망 Downscaling모형에 있어서 최적신경망구조 선택기법
강부식 ,  류승엽 ,  문수진 한국수자원학회 학술발표회 2010.01 학술대회자료

2009

인공신경망모형을 이용한 대규모 대기모형모의결과의 댐유역스케일에서의 지역화기법
강부식 ,  이봉기 한국수자원학회 학술발표회 2009.01 학술대회자료

2008

인공신경망과 중규모기상수치예보를 이용한 강수확률예측
강부식 ,  이봉기 대한토목학회논문집 B 2008.09 학술저널
가강수량과 인공신경망을 이용한 중규모수치예보의 강수확률예측 개선기법
강부식 ,  이봉기 한국수자원학회 학술발표회 2008.01 학술대회자료

초록· 키워드

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한반도 영역을 대상으로 RDAPS모형의 수치예보자료, AWS의 관측강수, 상층기상관측(upper-air sounding)의 관측자료를 이용하여 권역별 강수발생확률을 예측할 수 있는 인공신경망 모형을 제시하였다. 사용된 자료의 기간은 2001년 7, 8월과 2002년 6월로 홍수기를 대상으로 하였다. 500/750/1000 hPa에서의 지위고도, 500-1000 hPa에서의 층후(thickness), 500 hPa에서의 X와 Y방향 바람성분, 750 hPa에서의 X와 Y방향 바람성분, 표면풍속, 500/750 hPa/표면에서의 온도, 평균해면 기압, 3시간 누적 강수, AWS관측소에서 관측된 RDAPS모형 실행전의 6시간과 12시간동안의 누적강수, 가강수량, 상대습도 등을 신경망의 예측인자로 사용하였다. 신경망의 구조는 3층 MLP(Mu1ti Layer Perceptron)로 구성하여 역전파알고리즘(Back-propagation}을 학습방법으로 사용하였다. 신경망예측결과 한반도전체에 대한 예측성과의 개선은 H가 6.8%상승하였고, 특히 TS와 POD는 각각 99.2%와 148.1% 상승함으로서 강수예측에 대한 신경망모형이 효과적인 도구가 될 수 있음을 확인하였다. KSS 역시 92.8% 개선됨으로서 RDAPS 예측에 비하여 뚜렷이 개선된 결과를 보여주고 있다.
#Artificial Neural Network #back-propagation #probability of precipitation #RDAPS #Kuipiers Skill Score #인공신경망 #역전파알고리즘 #강수발생활률

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 인공신경망(ANN)
3. 예측정확성 평가
4. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [보고서] - 건설교통부 / 2006 / 수자원장기종합계획(2006-2020) 보고서 google schola 2. [단행본] - 과학기술부 / 2007 / 유역 물 관리 운영 기술개발 1, 21세기 프론 티어「수자원의 지속적 확보기술개발 사업」 / 한국수자원공사 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 김광섭 / 2006 / 상층기상자료와 신경망기법을 이용한 면적강우 예측 / 한국수자원학회 논문집 39 (8) : 717 ~ 726 dbpia 4. [학술대회논문] - 김영오 / 2001 / 앙상블 예측을 통한 물공 급전망 개선방안 / 한국수자원학회 학술발표회 논문집 : 304 ~ 308 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 김호준 / 2001 / 구간 연산 신경망을 이용한 강수량 장기예측 기법 / 한국기상학회지 37 (5) : 443 ~ 452 dbpia

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