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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.12
- 수록면
- 218 - 221 (4page)
이용수
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본 논문은 1990년대 전반부터 2000년대 후반까지 수행된 강수 예측 연구에 대해 사용된 알고리즘을 연도순으로 조사 및 분석하였다. 인공신경망(ANN, artificial neural network), 유전 알고리즘(GA, genetic algorithm) 등을 기반으로 한 서포트벡터머신(SVM, support vector machine), 최근린법(k-NN, k-nearest neighbor) 등의 다양한 판별분석 알고리즘을 적용한 연구의 실험 방법 및 평가 방법을 조사하였다. 실험 방법에서는 실험 대상 지역, 실험 알고리즘, 입력 파라미터 및 실험에 사용된 데이터에 대해 서술하고, 이를 평가하는 다양한 통계적 분석 방법에 대해 조사하였다. 본 논문에서는 인공신경망과 다양한 알고리즘을 복합적으로 사용하여 시너지 효과를 낸 형태의 연구들과, 유전 알고리즘을 단계별로 적용하여 강수 예측 방정식을 도출한 연구 등 강수 예측에 관한 최근의 다양하고 흥미로운 연구 주제를 다루고자 한다.
목차
요약
1. 서론
2. 인공신경망 기반의 연구
3. 유전 알고리즘 기반의 연구
4. 그 외의 기법을 기반으로 한 연구
5. 결론 및 향후 연구
감사의 글
참고문헌
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