사용자 클러스터별 이메일 반응 분포 계산 및 사용자 선호 스팸 메일 대응 시스템 구축

김종완

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김종완 (대구대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제19권 제3호

발행연도: 2009.6

수록면: 343 - 349 (7page)

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본 논문은 전자메일 사용자별로 제공받은 사용자 선호 정보를 클러스터링하여 사용자 클러스터를 만든 후, 사용자 콜러스터들의 전자메일 반응 분포를 계산함으로써 사용자 취향에 따라 동일한 전자메일에 대해서도 다른 반응을 가질 수 있다는 사실을 보이려고 한다. 본 논문에서는 사용자 선호도를 채용하여 보통의 내용기반 빙식과는 다른 스팸 메일 대응 시스템을 구축하는 접근법을 제안한다. 제안된 방법은 전자메일 내용으로부터 유도된 전자메일 카테고리 정보뿐만 아니라 사용자 선호 정보도 고려한다. 데이터마이닝 프로세스로부터 유도된 중요한 개념과 규칙들을 정형적으로 표현하기 위하여 사용자 온톨로지를 구축하고, 규칙 최적화 방법을 적용하여 불필요한 규칙들을 제거한다. 실험결과는 제시된 사용자 선호 기반 시스템이 정확률과 시스템이 유도한 규칙, 사용자 이해도 면에서 좋은 결과를 제시한다.

#사용자 클러스터 #사용자 선호 온톨로지 #스팸 메일 대응 시스템 #전자메일 카테고리 분류 #데이터마이닝 #user cluster #user preference ontology #anti-spam mail system #email categorization #data mining

참고문헌 (14)

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1. [단행본] - P. Wolfe / 2004 / Anti-Spam Tool Kit / McGraw Hill

2. [학술대회논문] - M. Sahami / 1998 / A bayesian approach to filtering junk e-mail / Proc. of AAAI Workshop on Learning for Text Categorization : 55 ~ 62

3. [학술지(정기간행물)] - H. Drucker / 1999 / Support Vector Machines for Spam Categorization / IEEE Trans. on Neural Networks 10 (5) : 1048 ~ 1054

4. [학술지(정기간행물)] - G. Cormack / 2007 / On-line Supervised Spam Filter Evaluation / ACM Trans. on Information Systems 25 (3) : 11 ~

5. [인터넷자원] - A. Gray / / Personalized,Collaborative Spam Filtering,Proc. of the First Conf. on Email and Anti-Spam

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Jongwan Kim

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