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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유성진 (한국해양대학교) 강부식 (목원대학교) 홍한국 (동의대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제14권 제4호
발행연도
2008.12
수록면
89 - 101 (13page)

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제조 분야에서 품질관리를 위해 가장 많이 사용되는 도구는 관리도이다. 하지만 휴대용 카메라 모듈과 같은 소형 전자부품의 제조 라인은 자동화되어 여러 개의 공정이 유기적으로 연결되어 있는 경우 관리도의 적용이 쉽지 않다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 공정의 흐름을 파악할 수 있는 모니터링체계와 수율 예측 및 주요공정 변수 파악 등의 주요 공정 파라메터 추출 체계로 구성된 데이터마이닝 기반 품질관리시스템을 구축하고자 한다. 데이터마이닝을 위해 품질관리시스템은 의사결정나무, 신경망, 패턴분석 등의 모듈을 사용한다. 제안된 시스템을 통해 제조 공정은 안정적인 품질의 유지 및 공정 이상 유무의 신속한 파악, 수율 예측 등 품질관리를 위한 유용한 정보를 제공하고 공정의 신뢰성을 높이는데 기여할 수 있을 것이다.
#QMS #Decision Tree #Neural Network #Self-Organizing Map #Data Mining

목차

1. 서론
2. 기존 관련 연구
3. CCM 제조 공정 흐름 및 주요 공정변수
4. CCM 인라인 조립 공정에 대한 품질관리 시스템 모형 개발
5. 결론
참고문헌
Abstract
저자소개

참고문헌 (10)

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1. [학술지(정기간행물)] - 고영관 / 1997 / 사례기반추론을 이용한 열연제품 품질설계지원시스템 / 한국지능정보시스템학회 논문지 3 (1) : 101 ~ 109 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 김창현 / 2007 / 용접결함 패턴인식을 위한 신경망 알고리즘의 적용 / 한국콘텐츠학회 논문지 7 (1) : 65 ~ 72 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 백동현 / 2003 / 데이터마이닝을 이용한 반도체 FAB공정의 수율개선 및 예측 / 지능정보연구 9 (1) : 157 ~ 177 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 유창규 / 2008 / 공정 모니터링 기술의 최근 연구 동향 / 화학공학 46 (2) : 233 ~ 247 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 이장희 / 2001 / 인공 신경망의 패턴분석에 근거한 지능적 부품품질 관리시스템의 설계 / 품질경영학회지 29 (4) : 38 ~ 53 google schola

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