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학술저널
저자정보
정인숙 (전북대학교) 오일석 (전북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제9권 제9호
발행연도
2009.9
수록면
68 - 79 (12page)

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분산맵은 텍스트 영역이 주변과의 색상 혹은 밝기 변화가 심하다는 특징을 이용하는 방법으로 특히 잦은 포맷 변환에 의하여 해상도가 낮거나 일정하지 않은 웹 이미지의 텍스트 영역을 추출하는 데 적용할 수 있다. 그러나 이전의 분산맵을 적용한 방법들은 입력 영상 전역에 고정된 마스크를 한 번만 적용하는 광역 분산맵을 사용하므로 텍스트 크기가 매우 작거나 큰 경우, 획의 색상에 gradation효과가 있는 경우, 각도, 위치, 색상 등이 복잡한 경우 텍스트 추출 성능이 안정적이지 못하다. 본 논문은 2단계 분산맵을 사용하여 Web 이미지에서 텍스트 영역을 안정적으로 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 광역 및 지역 분산맵이 각 단계에서 적용되며 서로 계층적 관계를 가진다. 1단계는 텍스트 영역 추출 재현율을 높일 수 있도록, 충분히 큰 글자 혹은 작은 글자도 추출할 수 있는 일정한 마스크 크기를 가진 광역의 수직 및 수평 색 분산맵을 적용하여 유사 텍스트 영역을 추출한다. 2단계에서는 1단계의 각 연결요소영역에 새로운 마스크 크기를 가진 명암 분산맵을 적용하여 최종적인 텍스트 영역을 추출한다. 2단계 분산맵 적용에 의하여 1단계에서 구한 유사 텍스트 영역에 남아 있는 배경 부분이 많이 사라지게 되어 추출 정확률이 높아진다. 제안한 방법을 400개의 Web 이미지에 적용한 결과 배경이 복잡해도 비교적 안정적으로 텍스트 영역을 추출하는 것을 확인할 수 있었다.
#텍스트 영역 #텍스트 추출 #웹 이미지 #2단계 분산맵 #Text Location #Text Segmentation #Web Images #Two-level Variance Maps

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 2단계 분산맵 분석 알고리즘
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

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1. [학술지(정기간행물)] - H. K. Kim / 1996 / Efficient Automatic Text Location Method and Content-Based Indexing and Structuring of Video Database / Journal of Visual Communication and Image Representation 7 (4) : 336 ~ 344 google schola 2. [학술대회논문] - R. Lienhart / 1996 / Automatic Text Recognition In Digital Videos / Proceedings of SPIE : 180 ~ 188 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Y. Zhong / 1995 / Locating Text Complex Color Images / Pattern Recognition 28 (10) : 1523 ~ 1535 google schola 4. [보고서] - R. Lienhart / 2000 / Automatic Text Segmentation and Text Recognition for Video Indexing google schola 5. [학술지(정기간행물)] - K. C. Jung / 2004 / Hybrid Approach to Efficient Text Extraction in Complex Color Images / Pattern Recognition Letters 25 : 679 ~ 699 google schola

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