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저자정보
함대성 (피엔에스테크놀러지) 이득용 (전북대학교) 최경웅 (아워텍) 오일석 (전북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
10 - 18 (9page)

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한글 인식은 부류 수가 많다는 특성을 가지며 이 특성으로 인해 6-유형으로 사전 분류하는 것이 일반적이다. 사전 분류 후 각 유형들은 초성, 중성, 종성으로 분리하여 인식할 수 있다. 초성, 중성, 종성 각각은 부류의 수는 적지만 ‘ㅔ’,‘ㅖ’, 과 같이 서로간의 유사도가 높아 오 인식 되는 경우가 종종 발생한다. 따라서 본 논문에서는 6-유형 각각에 대해 다단계 트리 구조를 가진 계층적 인식 방법을 제안 하였다. 또한 초성, 중성, 종성의 서로 간의 간섭을 줄이기 위해, 초성과 종성의 인식 결과를 중성 분류기의 특징으로 사용하였다. PHD08 데이터베이스의 테스트 집합에 대해 98.96%의 정확률을 보였다.
#한글 인식 #신경망 #특징 추출 #문서 영상 #웹 영상 #Hangul Recognition #Neural Network #Feature Extraction #Duocument Images #Web Images

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 계층적 한글 인식기
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅴ. 웹 영상의 문자 데이터에 대한 적용
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

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2. [학술지(정기간행물)] - 이주근 / 1972 / 한글 문자의 인식에 관한 연구 / 전자공학회지 9 (4) : 35 ~ 32 dbpia 3. [인터넷자원] - / / http://www.kssn.net/ google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 최환수 / 1997 / 잡영과 왜곡이 심한 한글 문자의 자소분리 및 인식에 관한 연구 / 한국통신학회논문집 22 (6) : 1160 ~ 1169 dbpia 6. [학술지(정기간행물)] - 이판호 / 1994 / 동적자소분할과 신경망을 이용한 인쇄체 한글 문자인식에 관한 연구 / 한국통신학회논문지 19 (11) : 2133 ~ 2146 dbpia 15. [인터넷자원] - / / http://cv.chonbuk.ac.kr/ google schola

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