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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제5호
발행연도
2009.10
수록면
253 - 261 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

Enhanced Segmentation Technique for Image Retrieval
Muhammad Riaz ,  Young-Eun An ,  Jong-An Pa 외 1명 한국정보기술학회논문지 2009.10 학술저널
Enhanced Segmentation Technique for Image Retrieval
Muhammad Riaz ,  박종안 Proceedings of KIIT Conference 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 영상의 컬러 특징을 이용하여 특징 벡터를 만든 후 영상 검색에 사용하였다. 제안된 알고리즘은 HSV 컬러 공간에서 Hue와 Saturation의 다양한 범위를 이용하여 분할하는 새로운 기법을 사용하였다. 먼저 영상을 Hue의 다양한 범위를 기반으로 나눈 후, 각 분할된 부분에 대하여 Saturation의 다양한 범위를 기반으로 나눈다. 이때 영상에서 더 많은 픽셀 수를 가지고 있는 부분은 더 많은 부분으로 나누고, 더 적은 픽셀수를 가지고 있는 부분은 더 적은 부분으로 나눈다. 이런 방법으로 특징 벡터를 구성한 후, 그 특징 벡터를 이용하여 질의 영상과 데이터베이스 내에 있는 영상을 비교하고 유사 영상을 검색해낸다. 이는 웹 기반 검색시스템에서도 이용된다. 검색 결과 제안된 방법은 영상이 회전되거나 크기가 변경되더라도 유사 영상으로 잘 검색해내는 것을 확인하였다.
#Enhanced Segmentation #Feature Extraction #HSV Color Space #Image Retrieval

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. CBIR (Content Based Image Retrieval)
Ⅲ. HSV Color Space
Ⅳ. Proposed Algorithm
Ⅴ. Simulation Result
Ⅵ. Conclusion
Acknowledgment
References
Authors

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - M. J. Swain / 1991 / Color Indexing / International Journal of Computer Vision 7 (1) : 11 ~ 32 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - B. V. Funtand / 1995 / Color constant color indexing / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 17 : 522 ~ 529 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - B. M. Mehtre / 1995 / Color matching for image retrieval / Pattern Recognition Letter 16 : 325 ~ 331 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. Safar / 2000 / Image retrieval by shape: a comparative study / ICME 2000 1 : 141 ~ 144 google schola 5. [학술대회논문] - Muhammad Riaz / 2008 / Efficient Image Retrieval Using Adaptive Segmentation of HSV Color Space / International Conference on June 30 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-566-018958352