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한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2009년도 Green IT융합기술 워크숍 및 하계 종합 학술 대회 논문집
발행연도
2009.6
수록면
238 - 245 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

Enhanced Segmentation Technique for Image Retrieval
Muhammad Riaz ,  Young-Eun An ,  Jong-An Pa 외 1명 한국정보기술학회논문지 2009.10 학술저널
Enhanced Segmentation Technique for Image Retrieval
Muhammad Riaz ,  박종안 Proceedings of KIIT Conference 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, color features of the images are used to make a feature vector for image retrieval. Novel technique for segmenting HSV (Hue, Saturation and Value) is used in this proposed algorithm. We used different ranges of Hue and Saturation in HSV color space. Image is first classified divided into A number of areas, and then each area is divided into S number of segments based on the number of color pixels it contains. A web-based retrieval system is used for experimentation and results.
#Enhanced Segmentation #Feature Extraction #HSV Color Space #Image Retrieval

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. CBIR (Content Based Image Retrieval)
Ⅲ. HSV Color Space
Ⅳ. Proposed Algorithm
Ⅴ. Result
Ⅵ. Conclusion
References

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