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학술저널
저자정보
李大鍾 (충북대학교) 李鍾弼 (충북대학교) 池平植 (충북대학교) 林栽尹 (대덕대학)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제56권 제6호
발행연도
2007.6
수록면
1,007 - 1,016 (10page)

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In power system, substation facilities have become too complex and larger according to an extended power system. Also, customers require the high quality of electrical power system. However, some facilities become old and often break down unexpectedly. The unexpected failure may cause a break in power system and loss of profits. Therefore it is important to prevent abrupt faults by monitoring the condition of power systems. Among the various power facilities, power transformers play an important role in the transmission and distribution systems. In this research, we develop intelligent diagnosis technique for predicting faults of power transformer by FCM(Fuzzy c-means) and Euclidean based distance measure. The proposed technique make it possible to measures the possibility and degree of aging as well as the faults occurred in transformer. To demonstrate the validity of proposed method, various experiments are performed and their results are presented.
#고장진단 #전력용변압기 #FCM

목차

Abstract
1. 서론
2. 유중가스법을 이용한 변압기 진단 및 문제점 분석
3. 퍼지 군집화 알고리즘을 이용한 고장진단 알고리즘
4. 실험 및 결과
5. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - / 1999 / Aging characteristics of power transformer oil and development of its analysis using KSOM 2 : 1026 ~ 1029 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / nov.pp.2056-2062 / Novel clustering method for coherency identification using an artificial neural network 9 : 1994 ~ google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2001 / A comparative study of neural network efficiency in power transformers diagnosis using dissolved gas analysis 16 : 643 ~ 647 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2005 / Improving the IEC table for transformer failure diagnosis with knowledge extraction from neural networks 20 : 2509 ~ 2516 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1999 / Adaptive fuzzy diagnosis system for dissolved gas analysis of power transformers 14 : 1342 ~ 1350 google schola

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