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학술저널
저자정보
曺賢哲 (동아대학교) 金廣秀 (동아대학교) 李權純 (동아대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제57권 제10호
발행연도
2008.10
수록면
1,847 - 1,853 (7page)

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This paper presents stochastic methodology based fault detection algorithm for induction motor systems. We measure current of healthy induction motors by means of hall sensor systems and then establish its probability distribution. We propose online probability density estimation which is effective in real-time implementation due to its simplicity and low computational burden. In addition, we accomplish theoretical analysis to demonstrate convergence property of the proposed estimation by using statistical convergence and system stability theory. We apply our fault diagnosis approach to three-phase induction motors and achieve real-time experiment for evaluating its reliability and practicability in industrial fields.
#Fault detection and diagnosis #Induction motor #Stochastic model #Probability density estimation

목차

Abstract
1. 서론
2. 전동기 고장진단의 연구동향
3. 모델기반 고장진단 기법
4. 확률기법을 이용한 고장진단 알고리즘
5. 재귀형 온라인 확률분포추정 알고리즘
6. 제안한 추정알고리즘의 수렴특성 및 안정성 해석
7. 실시간 유도전동기의 고장진단 실험 및 분석
8. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. Nandi / 2005 / Condition monitoring and fault diagnosis of electrical motors - A review / IEEE Trans. on energy Conversion 20 (4) : 719 ~ 729 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - W. Li / 2006 / Detection of induction motor faults: A comparison of stator current, vibration and acoustic methods / J. of Vibration & Control 12 (2) : 165 ~ 188 google schola 3. [단행본] - S. Haykin / 1998 / Neural networks - A comprehensive foundation / Prentice Hall google schola 4. [단행본] - L.-X. Wang / 1996 / A course in fuzzy systems and control / Prentice Hall google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. Benbouzid / 1999 / Induction motor asymmetrical faults detection using advanced signal processing techniques / IEEE Trans. on Energy Conversion 14 (2) : 147 ~ 152 google schola

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