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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이진우 (동아대학교) 김광수 (LG 화학) 조현철 (울산과학대학) 이영진 (한국폴리텍 항공대학) 이권순 (동아대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제58P권 제3호
발행연도
2009.9
수록면
241 - 248 (8page)

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This paper presents stochastic methodology based fault detection algorithm for induction motor systems. We measure current of healthy induction motors by means of hall sensor systems and then establish its probability distribution. We propose online probability density estimation which is effective in real-time implementation due to its simplicity and low computational burden. In addition, we accomplish theoretical analysis of the proposed estimation to demonstrate its convergence property by using statistical convergence and system stability theories. We apply our fault detection approach to three-phase induction motors and achieve real-time experiment for evaluating its reliability and practicability in industrial fields.

목차

Abstract
1. 서론
2. 유도 전동기의 고장
3. 확률분포를 이용한 실시간 고장진단 알고리즘 설계
4. 실시간 실험
5. 결론
감사의 글
참고문헌
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