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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
張漢鍾 (수원대학교) 吳聖權 (수원대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제57권 제12호
발행연도
2008.12
수록면
2,322 - 2,329 (8page)

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In this study, we introduce the design methodology of an optimized fuzzy cascade controller with the aid of particle swarm optimization(PSO) for ball & beam system. The ball & beam system consists of servo motor, beam and ball, and remains mutually connected in line in itself. The ball & beam system determines the position of ball through the control of a servo motor.
We introduce the fuzzy cascade controller scheme which consists of the outer(1st) controller and the inner(2nd) controller as two cascaded fuzzy controllers, and auto-tune the control parameters(scaling facrors) of each fuzzy controller using PSO.
For a detailed comparative analysis from the viewpoint of the performance results and the design methodology, the proposed method for the ball & beam system which is realized by the fuzzy cascade controller based on PSO, is presented in comparison with the conventional PD cascade controller based on serial genetic alogritms.

목차

Abstract
1. 서론
2. 볼빔 시스템의 입출력 모델
3. 퍼지 직렬형 제어구조
4. 입자 군집 최적화(Particle Swarm Optimization; PSO)
5. 실험 및 결과고찰
6. 결론
감사의 글
참고문헌
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참고문헌 (17)

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