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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.10
- 수록면
- 595 - 602 (8page)
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시스템의 동작특성을 표현하는 퍼지 규칙들은 퍼지 클러스터링 기법에 매우 의존적이다. 만약, 클러스터링 기법의 분류 능력이 개선된다면, 그들에 의해 생성되는 퍼지 규칙과 식별되는 파라미터들이 보다 정밀해 질 수 있으므로 시스템의 성능이 개선될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 분류능력이 강화된 새로운 계층 구조 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 제안된 클러스터링 기법은 데이터 사이의 통계적 특성과 상관성을 고려하여 보다 정확하게 데이터들을 분류할 수 있도록 2개의 클러스터의 구조를 갖는다. 또한, 본 논문은 차분 데이터를 이용하여 원형 데이터의 패턴이나 규칙들이 명확하게 반영될 수 있도록 하며, 각각의 차분 데이터들의 다양한 특성을 고려할 수 있도록 다중 퍼지 시스템을 구현한다. 마지막으로, 제안된 기법들의 유효성을 다양한 비선형 시계열 데이터들의 예측을 통해 검증한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 제안된 TSK 다중 퍼지 시스템의 구조
3. 최적 차분 데이터의 생성
4. 계층 구조를 이용한 TSK 다중 퍼지 시스템 설계
5. 동작 시스템 선택
6. 컴퓨터 시뮬레이션 및 검토
7. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (10)
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1. [학술지(정기간행물)] - Stephen J. Redmond / 2007 / A method for initialising the K-means clustering algorithm using kd-trees / pattern recognition letters 28 : 965 ~ 973
2. [학술대회논문] - K.Ozawa / 1999 / Fuzzy Time-Series Model of Electric Power Consumption / IEEE Canadian conference on Electrical and Computer Engineering : 1195 ~ 1198
3. [학술지(정기간행물)] - Juhong Nie / 1997 / Nonlinear Time-Series Forecasting: A Fuzzy Neural Approach / Neuro computing 16 : 66 ~ 76
4. [학술지(정기간행물)] - Inteak Kim / 1999 / A Fuzzy Time Series Prediction Method based on Consecutive Values / 1999 IEEE International Fuzzy Systems conference proceedings 2 : 703 ~ 707
5. [학술지(정기간행물)] - Chul-Heui Lee / 2001 / Fuzzy Nonlinear Time Series Forecasting with Data Preprocessing and Model Selection / Joural of Telecommunications and Information 5 : 232 ~ 238
2. [학술대회논문] - K.Ozawa / 1999 / Fuzzy Time-Series Model of Electric Power Consumption / IEEE Canadian conference on Electrical and Computer Engineering : 1195 ~ 1198
3. [학술지(정기간행물)] - Juhong Nie / 1997 / Nonlinear Time-Series Forecasting: A Fuzzy Neural Approach / Neuro computing 16 : 66 ~ 76
4. [학술지(정기간행물)] - Inteak Kim / 1999 / A Fuzzy Time Series Prediction Method based on Consecutive Values / 1999 IEEE International Fuzzy Systems conference proceedings 2 : 703 ~ 707
5. [학술지(정기간행물)] - Chul-Heui Lee / 2001 / Fuzzy Nonlinear Time Series Forecasting with Data Preprocessing and Model Selection / Joural of Telecommunications and Information 5 : 232 ~ 238
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