프레스공정시스템에서 유도전동기 및 윤활유 레벨 상태모니터링을 위한 진단시스템 개발

이인수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이인수 (경북대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제19권 제5호

발행연도: 2009.10

수록면: 706 - 712 (7page)

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2009

프레스공정시스템에서 유도전동기 및 윤활유 레벨 상태모니터링을 위한 진단시스템 개발

이인수 한국지능시스템학회 논문지 2009.10 학술저널

프레스공정시스템에서의 AC 유도전동기 상태 모니터링을 위한 진단시스템 개발

이인수 , 나경진 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2009.09 학술대회자료

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본 논문에서는 프레스공정라인에서 발생하는 고장을 감지하고 분류하기 위한 고장진단기법을 제안한다. 또한 윤활유 레벨을 자동감지 하기 위한 방법도 제안하다. 제안한 방법에서는 FFT 주파수해석과 여러 경계인수를 갖는 ART2 신경회로망을 사용하며, LabVIEW를 이용하여 고장진단 및 윤활유 레벨 자동감시를 위한 GUI(Graphical User Interface) 프로그램을 제작하여 고장진단을 수행하였다. 실험결과들로부터 제안한 유도전동기 고장진단 및 윤활유 레벨 자동감시시스템의 성능을 확인하였다.

#고장진단 #유도전동기 #윤활유 레벨 #프레스시스템 #ART2 신경회로망 #주파수해석 #Fault diagnosis #induction motor #oil level #press system #ART2 NN #frequency analysis

참고문헌 (14)

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1. [학술지(정기간행물)] - J. Wagner / 1993 / A failure isolation strategy for thermofluid system diagnostics / ASME J. Eng. for Industry 115 : 459 ~ 465

2. [학술지(정기간행물)] - R. Isermann / 1984 / Process fault detection based on modeling and estimation methods-a survey / Automatica 20 (4) : 387 ~ 404

3. [학술지(정기간행물)] - M. M. Polycarpou / 1995 / Learning methodology for failure detection and accommodation / IEEE Contr. Syst. Mag. : 16 ~ 24

4. [학술지(정기간행물)] - T. Sorsa / 1991 / Neural networks in process fault diagnosis / IEEE Trans. Syst., Man and Cybern. 21 (47) : 815 ~ 825

5. [학술지(정기간행물)] - A. Srinivasan / 1994 / Hopfield/ART-1 neural network-based fault detection and isolation / IEEE Trans. Neural Networks 5 (6) : 890 ~ 899

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