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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.10
- 수록면
- 1 - 7 (7page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (17)
2012
2011
이산웨이블렛변환과 신경회로망에 기반한 비선형시스템의 고장진단
이인수
,
서해문
,
남윤석
한국정보기술학회논문지
2011.10
학술저널
이산웨이브렛변환과 신경회로망을 이용한 유도전동기 고장진단시스템 개발
이인수
한국정보기술학회논문지
2011.08
학술저널
신경회로망과 이산웨이블렛변환을 이용한 비선형시스템의 고장진단
이인수
,
서해문
,
남윤석
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2011.05
학술대회자료
ART2 신경회로망과 이산웨이블릿변환을 이용한 작물생장환경의 가스모니터링 시스템
이인수
,
김영웅
,
이상진
외 2명
정보 및 제어 논문집
2011.04
학술대회자료
2009
2002
2001
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본 논문에서는 비선형시스템에서 발생되는 고장을 감지하고 분류하기 위해 신경회로망(neural network)과 이산웨이블렛변환(DWT)을 이용한 고진진단방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 시스템 출력과 신경회로망 공칭시스템 출력 사이의 오차가 문턱값을 넘으면 고장이 감지된다. 시스템에 고장이 감지되면 시스템의 출력 신호는 DWT에 의해 주파수 영역으로 변환된다. 그런 다음 ART2 신경회로망 고장 분류기는 고장을 분류한다.
알고리즘은 세 가지 주요단계로 구성된다. 즉, 문턱값 테스트에 의한 고장 감지 부분, DWT를 통한 데이터 전처리 부분 및 고장분류기에 의한 고장 분류 부분으로 구성된다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과들로부터 제안된 고장 진단 방법이 비선형시스템에서의 고장 감지 및 분류를 성공적으로 수행할 수 있음을 알 수 있다.
알고리즘은 세 가지 주요단계로 구성된다. 즉, 문턱값 테스트에 의한 고장 감지 부분, DWT를 통한 데이터 전처리 부분 및 고장분류기에 의한 고장 분류 부분으로 구성된다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과들로부터 제안된 고장 진단 방법이 비선형시스템에서의 고장 감지 및 분류를 성공적으로 수행할 수 있음을 알 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 비선형시스템의 고장진단방법
Ⅲ. 시뮬레이션 결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (14)
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1. [학술지(정기간행물)] - J. Wagner / 1993 / A failure isolation strategy for thermofluid system diagnostics / ASME J. Eng. for Industry 115 : 459 ~ 465
2. [학술지(정기간행물)] - R. Isermann / 1984 / Process fault detection based on modeling and estimation methods-a survey / Automatica 20 (4) : 387 ~ 404
3. [학술지(정기간행물)] - J. C. Hoskins / 1988 / Artificial neural network models of knowledge representation in chemical engineering / Computers Chem. Engng. 12 (9) : 881 ~ 890
4. [학술지(정기간행물)] - V. Venkatasubramanian / 1990 / Process fault detection and diagnosis using neural networks-steady state processes / Computers Chem. Engng. 14 (7) : 699 ~ 712
7. [학술지(정기간행물)] - M. C. Huang / 2004 / Wave parameters and functions in wavelet analysis with filtering / Ocean Engineering 31 : 813 ~ 831
2. [학술지(정기간행물)] - R. Isermann / 1984 / Process fault detection based on modeling and estimation methods-a survey / Automatica 20 (4) : 387 ~ 404
3. [학술지(정기간행물)] - J. C. Hoskins / 1988 / Artificial neural network models of knowledge representation in chemical engineering / Computers Chem. Engng. 12 (9) : 881 ~ 890
4. [학술지(정기간행물)] - V. Venkatasubramanian / 1990 / Process fault detection and diagnosis using neural networks-steady state processes / Computers Chem. Engng. 14 (7) : 699 ~ 712
7. [학술지(정기간행물)] - M. C. Huang / 2004 / Wave parameters and functions in wavelet analysis with filtering / Ocean Engineering 31 : 813 ~ 831
이 논문의 저자 정보
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