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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김태균 (한양대학교) 이태희
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2009년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2009.11
수록면
1,428 - 1,433 (6page)

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The conventional optimization which is deterministic method does not consider the uncertainty originated from modeling or manufacturing process, so optimum point often locates on the boundaries of constraints. Reliability-based design optimization is a method to obtain a solution with minimizing the objective function while satisfying reliability constraints. This includes optimization process and reliability analysis with quantizing uncertainly of design variables. Moment based reliability analysis is a method to calculate the reliability of a system with statistical moments. In general. with these statistical moments, Pearson system estimates seven types of distribution and provides the system reliability. But Pearson type IV distribution is technically difficult to handle in practice. In this paper. we proposed enhanced Pearson system type IV distribution by using kriging model and validate the accuracy with Monte Carlo simulation. Finally reliability-based design optimization with proposed method is performed with type IV distribution.

목차

Abstract
1. 서론
2. 크리깅 모델
3. 신뢰성 해석
4. 예제
5. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-019124665