메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2007도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2007.10
수록면
5 - 10 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Fatigue reliability problems are nowadays actively considered in the design of mechanical components. Recently, Dimension Reduction Method using Kriging approximation (K-DR) was proposed to efficiently calculate statistical moments of the response function. In the reliability problems, statistical information for the S-N parameters are necessary. The information, however, are not always available due to the limited experimental data. In this case, a family of curves with confidence bound, called P-S-N curve, is constructed from regression analysis. Using the K-DR method, once a set of responses are available at the sample points, all the reliability analyses for each P-S-N curve can be efficiently studied without additional response evaluations. Reliability-based design optimization (RBDO) is conducted based on the stochastic response surface, which enables conventional deterministic optimization for the response function constructed at a specified reliability. The method is applied to a knuckle design problem. Resulting information is of great practical value and will be very helpful for making trade-off decision during the fatigue design.
#Sensitivity-free approach(민감도 없는 접근법) #Uncertainty analysis(불확실성 해석) #Dimension reduction method(차원감소법) #Kriging interpolation(크리깅-보간법) #Fatigue life(피로수명) #RBDO(신뢰성 최적설계)

목차

Abstract
1. 서론
2. 크리깅기법을 이용한 차원감소법
3. 제한된 실험 결과로 피로신뢰성 해석
4. 예제 함수
5. 너클의 피로수명 신뢰성 최적설계
6. 결론
7. 후기
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

피로시험 데이터의 산포를 고려한 스프링의 신뢰성 최적설계
안다운 ,  원준호 ,  최주호 대한기계학회 춘추학술대회 2008 .11
설계변수의 산포를 고려한 차량 승차감의 강건최적설계
송필곤 ,  유홍희 한국소음진동공학회논문집 2008 .12
경험적 모델과 실험 자료 기반 하이브리드 로켓 신뢰성 분석
김완범 ,  문근환 ,  이정표 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2012 .11
고장력 볼트의 피로수명 신뢰성 분석
유영균 ,  하재석 ,  정동희 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2011 .05
아음속 항공기 날개 최적 설계 기술 개발
김철완 ,  최동훈 항공우주기술 2011 .07

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-016064548