대규모 데이터를 위한 CUDA 및 분할-정복 접근법 기반의 효율적인 다차원 척도법

박성인; 황규백

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 박성인 (숭실대학교) 황규백 (숭실대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(A)

발행연도: 2009.11

수록면: 114 - 115 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2010

CUDA 및 분할-정복 기반의 효율적인 다차원 척도법

박성인 , 황규백 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010.04 학술저널

2009

대규모 데이터를 위한 CUDA 및 분할-정복 접근법 기반의 효율적인 다차원 척도법

박성인 , 황규백 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.11 학술대회자료

CUDA 기반의 효율적인 전통 다차원 척도법 구현

박성인 , 황규백 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.06 학술대회자료

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논문수 59 이용수 10,394

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