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저자정보
정용한 (인하대학교) 최학남 (인하대학교) 박은수 (인하대학교) 김준철 (인하대학교) 김학일 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
354 - 358 (5page)

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Thresholding은 영상 인식 및 분석의 전처리과정에서 주로 사용되는 기술로써 가장 대표적인 방법은 클래스간의 분산을 이용한 Otsu 알고리즘이 있다. 하지만 Otsu 방법은 클래스가 늘어날수록 계산시간이 늘어나는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 히스토그램을 몇 개의 그룹으로 나누어 Otsu 방법을 개선한 Two-stage multi-level Otsu 방법에 룩업테이블과 GPU processing을 적용하여 고속 어플리케이션에 적합한 Thresholding 알고리즘을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존 방법
3. 고속화 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

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