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저자정보
조진혁 (중앙대학교) 이재성 (중앙대학교) 이재준 (중앙대학교) 김대원 (중앙대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
418 - 421 (4page)

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본 논문은 국내 음악 시장 수요를 반영한 음악 장르 구분 정확도 향상을 목표로 하고 있다. 주어진 음악의 특성들을 분석하여 얻는 많은 특징 중, 장르 구분 정확도를 높이기 위해 특징 감싸기 기법을 활용하여 장르 구분력이 없는 특징들을 제거한 후 분류 성능의 향상을 보인다. 분류 기법으로는 Nearest Neighbor를 사용하였다. 특징 감싸기 기법에 의한 장르 구분 정확도의 향상을 실험을 통해 약 10% 장르 구분 성능 향상을 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안하는 내용
3. 특징 감싸기를 통한 특징 선별
4. 실험
5. 실험 결과 논의 및 향후 연구 방안
5. 참고 문헌

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이성원 ,  임현기 ,  김대원 한국정보과학회 학술발표논문집 2016 .06
음악의 대표구간을 이용한 내용기반 장르 판별에 관한 연구
이종인 ,  김병만 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2008 .04

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