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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제6호
발행연도
2009.12
수록면
105 - 114 (10page)

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얼굴의 표면 곡률과 깊이 값에 따른 얼굴의 형상은 사람의 특징을 나타내는 중요한 요소들이다. 본 논문은 3차원 얼굴 영상으로부터 추출된 표면 곡률을 얼굴의 등고선 값에 따라 추출된 영역에 대하여 기울기 히스토그램(HOG)을 이용한 얼굴 인식 알고리즘을 제안한다. 객체와 배경을 분리하여 얼굴을 추출한 코끝을 찾고, 회전에 대한 정규화를 실시한다. 코끝을 기준으로 깊이 값에 따라 영역이 추출되며 사람마다 서로 다른 형상 특징을 가지게 된다. 등고선에 따라 획득된 3차원 얼굴 영상으로부터 얼굴의 표면 특성 정보인 주 곡률, 평균 곡률 그리고 가우시안 곡률 값을 추출한다. 제안된 방법의 곡률 기울기 방법이 다른 알고리즘보다 높은 인식을 보였으며, 코끝으로부터 깊이 값 45 (DT45)인 등고선 영역이 가장 높은 인식률을 나타내었으며, 곡률에 대해서는 주 곡률인 경우 97.6%의 높은 인식률을 나타내었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 코끝 점 추출과 정규화
Ⅲ. 곡률의 정의 및 특징 추출
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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