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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이제근 (서울대학교) 하정우 (서울대학교) 배설희 (질병관리본부) 김수진 (질병관리본부) 이민수 (서울대학교) 박근준 (서울대학교) 장병탁 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제15권 제12호
발행연도
2009.12
수록면
928 - 932 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

SNP 조합 인자들의 진화적 학습 방법 기반 질병 관련 복합적 위험요인 추출
이제근 ,  하정우 ,  배설희 외 4명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009.12 학술저널
SNP 조합 인자들의 진화적 학습 방법 기반 질병 관련 복합적 위험 요인 추출
이제근 ,  하정우 ,  배설희 외 4명 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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생체 내에서 질병 발생은 다양한 요인들의 복합적인 작용에 의해 발생한다. 하지만, 대부분의 질병 관련 원인을 발견하고자하는 연구들에서는 여러 요인들의 다양한 조합들을 복합적으로 고려하여 분석하기에는 한계가 있는 경우가 많다. 단 하나의 질병 관련 요인들을 찾는 것에 그치고 있다. 본 연구에서는 유전체 정보과 임상 정보를 이용하여 질병 분류 모델 기반 인자 조합들의 진화적 학습 방법을 제안한다. 이 방법을 이용하여 본 연구에서는 질병 관련 주요 인자를 찾고, 이를 시각화할 수 있는 시스템을 만드는 것을 목적으로 한다. 본 연구를 통해 정확도 높은 당뇨병 환자군 분류 모델을 만들고, 당뇨병 발생에 중요한 영향을 미치는 인자들의 조합을 찾을 수 있었다. 또한 생물학적인 분석을 통해 본 연구에서 찾은 인자들의 조합이 실제로도 당뇨병 발생에 영향을 미치는 인자가 될 수 있음을 확인하고, 특히 각 인자들이 하나씩 존재할 때보다, 조합으로 존재할 경우 당뇨병 발생 가능성이 높아질 수 있음을 확인할 수 있었다.
#기계학습 #진화연산 #생물정보학 #인자추출 #Machine Learning #Evolutionary Learning #Bioinformatics #Feature Selection

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 실험 방법
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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