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대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 대한건축학회 2009년도 학술발표대회 논문집 - 구조계 제29권 제1호
발행연도
2009.10
수록면
193 - 196 (4page)

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It is suggested that sensors were located at all of the freedoms to get accurate dynamic characteristics for the structures, but it is practically impossible. This study aims to develop a algorithm to find the optimal measurement location using Kalman filtering which estimates the unknown system information based on limited measured data. The acceleration data is used in this study in order to obtain more accurate dynamic characteristics compared with the velocity and the displacement data. A structure with 5 degree of freedoms with lateral displacement is used as an numerical example, and an algorithm is applied for selection of optimal measurement location when the number of sensors are limited. System information obtained using Kalman filtering is compared with actual system information. From the results, it is found that the algorithm can accurately estimate the unknown system information.
#칼만필터링 #센서 최적 계측 위치 #상태변수 예측 #Kalman filtering #Optimal measurement location #State variable estimation

목차

Abstract
1. 서론
2. 칼만필터
3. 예제 구조물의 개요
4. 추정한 시스템 응답과 계측 응답의 비교
5. 결론
참고문헌

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