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논문 기본 정보

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대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 電子工學會論文誌 第47卷 SC編 第1號
발행연도
2010.1
수록면
1 - 6 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

왜곡 보정 기법을 이용한 ALC 블럭의 자동 검사 시스템 개발
한광희 ,  허경무 전자공학회논문지-SC 2010.01 학술저널

2009

왜곡 보정 기법을 이용한 ALC 블럭의 자동 검사 시스템 개발
한광희 ,  강수민 ,  허경무 정보 및 제어 논문집 2009.10 학술대회자료

초록· 키워드

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렌즈 왜곡현상은 비전 시스템에 있어 필연적인 현상이며 가격과 시스템의 크기를 줄이기 위한 렌즈의 선택으로 왜곡현상은 점점 더 심해지고 있다. 이와 같은 추세로 왜곡보정의 필요성은 중대한 문제가 되고 있지만 기존의 카메라 모델을 이용한 왜곡보정 방식은 복잡하고 많은 연산이 필요한 문제점이 있다. 비전 검사에서 디지털 이미지의 효과적인 왜곡 보정은 물체 탐지 및 인식의 전제 조건이다. 복잡한 모델링, 대규모 계산과 한계 정보 손실 같은 전통적인 왜곡 보정 알고리즘의 결점을 극복하기 위해 본 논문에서는 사진측량적 기법을 보정 기법으로 이용하였다. 이 방법은 표준 격자 배열의 이미지를 이용하여 왜곡 이미지를 보정하는 방법으로, 제안하는 방법을 이용하여 ALC 블럭의 검사 시스템에 실험한 결과 약 4㎳의 처리시간을 단축하였으며, 사람의 육안에 의한 검사보다 검사의 에러율이 2.3% 줄어들었다.
#Image distrortion #correction #Accuracy #Inspection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 왜곡 보정 방법
Ⅲ. 제안하는 왜곡 보정 방법
Ⅳ. ALC 블럭의 자동 검사 시스템
Ⅴ. 실험 및 고찰
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [기타자료] - Randy Crane / / A Simplified Approach To Image Processing : 85 ~ 184 google schola 2. [기타자료] - Shih S.W / 1995 / When Shouls We Consider Lens Distortion in Camera Calibration / Pattern Recognition : 447 ~ 461 google schola 3. [기타자료] - Guilherme N.DeSonza / 2002 / Vision for Mobile Robot Navigation / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Inteligence : 237 ~ 267 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Weng,J / 1992 / Camera Calibration with Distortion Models and Accuracy Evaluation / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 14 (10) : 965 ~ 980 google schola 5. [단행본] - Scott E Umbaugh, Ph.D / 1998 / Computer Vision and Image Processing / Prentice Hall PTR : 197 ~ 218 google schola

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