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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제1호
발행연도
2007.2
수록면
72 - 79 (8page)

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저해상도 영상 정보들 이용하여 고해상도 영상으로 재구성하는 새로운 고해상도 복원 알고리즘을 제안한다. 제안된 고해상도 복원 알고리즘은 super 해상도 이론을 바탕으로 구성되며, super 해상도는 정합과 복원의 순차적인 단계로 구성되어있다. 본 논문에서는 다해상도 분해를 통한 웨이브렛 기저와 하위픽셀이동을 통한 정합으로 많은 데이터 처리량과 잡음을 줄여 주요정보 유지와 에러율 개선하였다. 또한 복원단계에서는 퍼지 웨이브렛 B-스플라인 보간법을 이용하여 블러링과 블록화 현상이 없는 부드러운 영상과 해상도를 얻음을 확인하였다.
#super 해상도 #영상 복원 #정합 #웨이브렛 #B-스플라인 #super resolution #image reconstruction #registration #wavelet basis #B-spline

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Super 해상도
3. 제안된 고해상도 영상 복원 알고리즘
4. 시뮬레이션 및 결과 고찰
참고문헌
저자소개

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
T. Akgun , 2005 , Super-Resolution Reconstruction of Hyper spectral Images 14 (11) : 1860 ~ 1875 google schola S. Farsiu , 2004 , Fast and Robust Multi-frame Super Resolution 13 (10) google schola S. Park , 2003 , Super-resolution image reconstruction: A technical overview 20 : 21 ~ 36 google schola Irani , 1991 , ″Improving resolution by image registration : 231 ~ 239 google schola N. Nuyen , 2001 , A ComputationallyEfficient Super-resolution Image Reconstruction Algorithm 10 : 573 ~ 583 google schola

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