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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.1
- 수록면
- 25 - 34 (10page)
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다양한 조명 환경에서 강인한 얼굴 인식 성취는 어렵다. 조명에 강인한 얼굴 인식을 위해서 보통 전처리 단계로 얼굴 이미지 조명 정규화를 수행한다. 기존 조명 전처리 기법들은 투영 음영을 효과적으로 처리할 수 없다. 본 논문에서는 조명 영향 분리 얼굴 고유특성 텍스쳐 부분공간에 기반한 새로운 얼굴 조명 정규화 기법을 제안한다. 조명분리 얼굴 고유특성 텍스쳐 부분 공간은 얼굴 텍스쳐 공간에서 조명 변화 영향이 분리된 부분공간으로 구축되기 때문에 얼굴 이미지를 이 부분공간으로 투영하여 얻은 얼굴 이미지는 조명 변화 영향이 최소화된 좋은 조명 정규화를 달성한다. 실험을 통해 본 논문에서 제안한 얼굴 조명 정규화 기법이 표면 음영뿐만 아니라 투영 음영도 효과적으로 제거할 수 있으며, 좋은 얼굴 조명 정규화를 달성한다는 것을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 이론
Ⅲ. 조명분리 얼굴 고유특성 텍스쳐 부분공간 기반 얼굴 조명 정규화
Ⅳ. 실험 및 결과 검토
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (14)
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1. [기타자료] - S. Z. Li / 2004 / Handbook of Face Recognition
2. [학술지(정기간행물)] - E. H. Land / 1971 / Lightness and retinex theory / Journal of the Optical Society of America 61 : 1 ~ 11
3. [학술지(정기간행물)] - R. Gross / 2003 / An image preprocessing algorithm for illumination invariant face recognition / Audio-and Video-Based Biometric Person Authentication 2688 : 10 ~ 18
4. [학술대회논문] - P. N. Belhumeur / 1996 / What is the set of images of an object under all possible lighting conditions? / IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'96) : 270 ~ 280
5. [학술대회논문] - R. Epstein / 1995 / 5+/-2 eigenimages suffice: An empirical investigation of low-dimensional lighting models / Proc. Workshop Physics-Based Modeling in Computer Vision
2. [학술지(정기간행물)] - E. H. Land / 1971 / Lightness and retinex theory / Journal of the Optical Society of America 61 : 1 ~ 11
3. [학술지(정기간행물)] - R. Gross / 2003 / An image preprocessing algorithm for illumination invariant face recognition / Audio-and Video-Based Biometric Person Authentication 2688 : 10 ~ 18
4. [학술대회논문] - P. N. Belhumeur / 1996 / What is the set of images of an object under all possible lighting conditions? / IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'96) : 270 ~ 280
5. [학술대회논문] - R. Epstein / 1995 / 5+/-2 eigenimages suffice: An empirical investigation of low-dimensional lighting models / Proc. Workshop Physics-Based Modeling in Computer Vision
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