얼굴 인식을 위한 Anisotropic Smoothing 기반 효율적 조명 전처리

김상훈; 정선태; 정수환; 조성원

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김상훈 정선태 정수환 조성원

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제8권 제1호

발행연도: 2008.1

수록면: 236 - 245 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2008

얼굴 인식을 위한 Anisotropic Smoothing 기반 효율적 조명 전처리

김상훈 , 정선태 , 정수환 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2008.01 학술저널

2007

얼굴 인식을 위한 Anisotropic smoothing 기반 조명 전처리

김상훈 , 정선태 , 정수환 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2007.07 학술대회자료

얼굴 인식을 위한 Anisotropic smoothing 기반 조명 전처리

김상훈 , 정선태 , 정수환 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2007.07 학술대회자료

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다양한 조명 환경 하에서, 얼굴인식이 잘 동작하도록 하는 것은 매우 어려운 일이며 성공적인 상업화를 위해서는 반드시 성취되어야 하는 작업이다. 본 논문에서는 얼굴 인식을 위한 효율적인 조명 전처리 방법을 제안한다. Anisotropic smoothing 기반 조명 전처리 방법은 조명 전처리 방법 가운데 효과적인 방법으로 잘 알려져 있으나, 원 이미지의 명도 대비를 감소시키며 에지 성분의 약화를 초래한다. 본 논문의 제안 방법은 기존 anisotropic smoothing 방법을 개선하여, 조명의 영향을 줄이면서 명도 대비를 증가시키고에지 정보를 강화한다. 이러한 개선의 결과로, 본 논문의 제안 방법에 의해 조명 전처리된 같은 사람의 얼굴 이미지들은 보다 차별적인 특징 벡터(가버 특징 벡터)를 갖게 된다. 본 논문에서 제안한 조명 전처리 방법의 효율성은 가버젯 유사도를 이용한 얼굴 인식의 실험을 통하여 입증되었다.

#조명 전처리 #얼굴 인식 #Anisotropic Smoothing #가버 특징 벡터 #Illumination Normalization #Face Recognition #Anisotropic Smoothing #Gabor FeatureVector

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

1. [단행본] - S. Z. Li / 2004 / Handbook of Face Recognition

2. [학술지(정기간행물)] - Y. Adini / 1997 / Face Recognition: The problem of compensating for changes in illumination direction / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (7) : 721 ~ 732

3. [학술대회논문] - J. Short / 2004 / A Comparison of Photometric Normalization Algorithm for Face Verification / Proc. of 6th IEEE Int’l Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition (FGR’04) : 254 ~ 259

4. [학술지(정기간행물)] - R. Gross / 2003 / An image preprocessing algorithm for illumination invariant face recognition / In Audio-and Video-Based Biometric Person Authentication 2688 : 10 ~ 18

5. [학술지(정기간행물)] - L. Wiskott / 1997 / Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching / Pattern Analysis and Machine Intelligence IEEE Transactions 19 : 775 ~ 779

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