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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.7
- 수록면
- 1,868 - 1,870 (3page)
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Neural network is used in many fields of control systems, but input-output patterns of a control system are not easy to be obtained and by using as single feedback neural network controller. And also it is difficult to get a satisfied performance when the changes of rapid load and disturbance are applied.
To resolve those problems, this paper proposes a new algorithm which is the neural network controller. The new algorithm uses the neural network instead of activation function to control object at the output node.
Therefore, control object is composed of neural network controller unifying activation function, and it supplies the error back propa ... 전체 초록 보기
To resolve those problems, this paper proposes a new algorithm which is the neural network controller. The new algorithm uses the neural network instead of activation function to control object at the output node.
Therefore, control object is composed of neural network controller unifying activation function, and it supplies the error back propa ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
1. 서론
2. 신경회로망 자율적응시스템
3. 실험 및 결과고찰
4. 결론
[참고문헌]
참고문헌 (0)
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