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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.12
- 수록면
- 809 - 813 (5page)
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We want to show that the construct of best fuzzy tests for certain fuzzy situations of Poisson distribution. Due to Neyman and Pearson theorem, if we have θ? and θ₁ be distinct fuzzy values of Ω = {θ:θ=θ?, θ₁}such that L(θ?:X)/L(θ₁:X) ＜k, then k is a fuzzy number. For each fuzzy random samples point X⊂C, we have most power test for fuzzy critical region C by agreement index.
목차
Abstract
1. Preliminaries
2. Fuzzy probability for random experiment
3. Acceptance or rejection degree
4. Most powerful test of fuzzy Poisson probability
References
저자소개
참고문헌 (7)
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1. [학술지(정기간행물)] - P. X. Gizegorzewski / 2000 / Testing Hypotheses with vague data / Fuzzy Sets and Systems 112 : 501 ~ 510
2. [학술지(정기간행물)] - M. K. Kang / 2000 / On Statistical Test for Fuzzy Hypotheses with Fuzzy Data / Proceeding of Korea Fuzzy Logic and Intelligent System Society Fall Conference 10 (2)
3. [학술지(정기간행물)] - M. K. Kang / 2002 / A Bayesian Fuzzy Hypotheses testing with Loss Function / Proceeding of Korea Fuzzy Logic and Intelligent Systems Society Fall Conference 13 (2)
4. [학술지(정기간행물)] - M. K. Kang / 2003 / Fuzzy Hypotheses Testing for Hybrid Numbers by Agreement Index / Far East Journal of Theoretical Statistics 10 (1)
5. [학술지(정기간행물)] - M. K. Kang / 2009 / Fuzzy Binomial Proportion Test by Agreement Index / Journal of Korean Institute of Intelligent Systems 19 (1)
2. [학술지(정기간행물)] - M. K. Kang / 2000 / On Statistical Test for Fuzzy Hypotheses with Fuzzy Data / Proceeding of Korea Fuzzy Logic and Intelligent System Society Fall Conference 10 (2)
3. [학술지(정기간행물)] - M. K. Kang / 2002 / A Bayesian Fuzzy Hypotheses testing with Loss Function / Proceeding of Korea Fuzzy Logic and Intelligent Systems Society Fall Conference 13 (2)
4. [학술지(정기간행물)] - M. K. Kang / 2003 / Fuzzy Hypotheses Testing for Hybrid Numbers by Agreement Index / Far East Journal of Theoretical Statistics 10 (1)
5. [학술지(정기간행물)] - M. K. Kang / 2009 / Fuzzy Binomial Proportion Test by Agreement Index / Journal of Korean Institute of Intelligent Systems 19 (1)
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