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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
高鍾旻 (한국전력공사) 梁日權 (한국전력공사) 宋在周 (한국전력공사)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제58권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
1 - 6 (6page)

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The traditional demand prediction was based on the technique wherein electric power corporations made monthly or seasonal estimation of electric power consumption for each area and subscription type for the next one or two years to consider both seasonally generated and local consumed amounts. Note, however, that techniques such as pricing, power generation plan, or sales strategy establishment were used by corporations without considering the production, comparison, and analysis techniques of the predicted consumption to enable efficient power consumption on the actual demand side. In this paper, to calculate the predicted value of electric power consumption on a short-term basis (15 minutes) according to the amount of electric power actually consumed for 15 minutes on the demand side, we performed comparison and analysis by applying a 15-minute interval prediction technique to the average and that to the time series analysis to show how they were made and what we obtained from the simulations.
#Incentive-Based Demand Response #Regular Load Reduction #Customer Baseline Load #Moving Average #Exponential Smoothing Method #ARMA #Load Profile

목차

Abstract
1. 서론
2. 일반적인 CBL 방법
3. 시계열 분석방법을 이용한 예측
4. 결론
감사의 글
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저자소개

참고문헌 (6)

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