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저자정보
김현홍 (건국대학교) 이우남 (건국대학교) 박종배 (건국대학교) 신중린 (건국대학교) 김진호 (경원대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제58권 제5호
발행연도
2009.5
수록면
911 - 917 (7page)

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This paper introduces a sequential clustering technique as a tool for an effective grouping of transmission systems. The interconnected network system retains information about the location of each line. With this information, this paper aims to carry out initial clustering through the transmission usage rate, compare the similarity measures of regional information with the similarity measures of location price, and introduce the techniques of the clustering method. This transmission usage rate uses power flow based on congestion costs and similarity measurements using the FCM (Fuzzy C-Mean) algorithm. This paper also aims to prove the propriety of the proposed clustering method by comparing it with existing clustering methods that use the similarity measurement system. The proposed algorithm is demonstrated through the IEEE 39-bus RTS and Korea power system.
#Sequential Clustering #Transmission usage rate #Location marginal price #Regional information #FCM

목차

Abstract
1. 서론
2. 송전선 이용률에 의한 클러스터링 방법론
3. Fuzzy C-Means
4. 지역정보과 모선별 한계비용을 이용한 클러스터링
5. 사례연구
6. 결론
감사의 글
참고문헌
APPENDIX
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