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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Bo-Yeong Kang (경북대학교) Dae-Won Kim (중앙대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.10 No.1
발행연도
2010.3
수록면
89 - 93 (5page)

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In this paper a new fuzzy clustering approach to the color clustering problem has been proposed. To deal with the limitations of the traditional FCM algorithm, we propose a spatial homogeneity-based FCM algorithm. Moreover, the cluster validity index is employed to automatically determine the number of clusters for a given image. We refer to this method as VS-FCM algorithm. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through various clustering examples.
#Fuzzy clustering #Color clustering #Fuzzy c-means

목차

Abstract
1. Introduction
2. The Proposed Method
3. Experiments and Conclusion
References

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