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학술저널
저자정보
김주형 (고려대학교) 이정엄 (고려대학교) 박용찬 (고려대학교) 김대환 (전자부품연구원) 박귀태 (고려대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제58권 제11호
발행연도
2009.11
수록면
2,275 - 2,280 (6page)

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u-Healthcare service is one of attractive applications in ubiquitous environment. In this paper, we propose a method to recognize exercises using a new accelerometer based body-attached platform for supporting u-Healthcare service. The platform consists of a device for measuring accelerometer data and a device for receiving the data. The former measures a user's motion data using a 3-axis accelerometer. The latter transmits the accelerometer data to a computer for recognizing the user's exercise. The algorithm for exercise recognition classifies the type of exercise using principle components analysis(PCA) from the accelerometer data transformed by discrete fourier transform(DFT), and estimates the repetition count of the recognized exercise using a peak detection algorithm. We evaluate the performance of the algorithm from the accuracy of the recognition of exercise type and the error rate of the estimation of repetition count. In our experimental result, the algorithm shows the accuracy about 98%.
#u-Healthcare service #Accelerometer #Exercise recognition #Principle components analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 운동 인식 플랫폼의 구성 및 설계
3. 운동 인식 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 과제
감사의 글
참고문헌
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