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In this study, we propose a novel method to segment an individual tooth region in a true color image. The difference of the intensity in RGB is initially extracted and subsequent morphological reconstruction is applied to minimize the spurious segmentation regions. Multiple seeds in the tooth regions are chosen by searching regional minima and a Sobel-mask edge operations is performed to apply MCWA(Marker-Controlled Watershed Algorithm). As the results of applying MCWA transform for our proposed tooth segmentation algorithm, the individual tooth region can be resolved in a CCD tooth color image.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결과
4. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개
참고문헌 (9)
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1. [학술대회논문] - S. Shah / 2006 / Automatic Tooth Segmentation Using Active Contour without Edges / Biometric Consortium Conference : 1 ~ 6
2. [학술대회논문] - H. Gao / 2008 / Automatic Tooth Region Separation for Dental CT Images / 2008 International Conference on Convergence and Hybrid Information Technology : 897 ~ 901
3. [단행본] - W.K. Pratt / 2002 / Digital Image Processing / Wiley Interscience
4. [학술대회논문] - K.M. Lee / 1998 / Object Segmentation using Conditional Dilation and Watershed Algorithm / 대한전자공학회 신호처리합동 학술대회 : 103 ~ 106
5. [학술지(정기간행물)] - D. Sathyamoorthy / 2007 / The Effect of Morphological Smoothening by Reconstruction on the Extraction of Peaks and Pits from Digital Elevation Models / Pattern Recognition Letters 28 : 1400 ~ 1406
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