퍼셉트론을 이용하는 다중 분기 예측법

이종복

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이종복 (한성대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제58권 제3호

발행연도: 2009.3

수록면: 621 - 626 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

퍼셉트론을 이용하는 다중 분기 예측법

이종복 전기학회논문지 2009.03 학술저널

2006

퍼셉트론을 이용하는 다중 분기 예측법에 대한 연구

이종복 대한전자공학회 학술대회 2006.06 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

This paper presents a multiple branch predictor using perceptrons. The key idea is to apply neural networks to the multiple branch predictor. We describe our design and evaluate it with the SPEC 2000 integer benchmarks. Our predictor achieves increased accuracy than the Bi-Mode and the YAGS multiple branch predictor with the same hardware cost.

#Multiple branch predictor #Perceptron #neural network #Superscalar microprocessor #SPEC

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

1. [학술대회논문] - D. M. Koppelman / 2002 / The Benefit of Multiple Branch Prediction on Dynamically Scheduled Systems / Annual International Symposium on Computer Architecture : 42 ~ 51

2. [학술대회논문] - Ryan Rakvic / 2000 / Completion time multiple branch prediction for enhancing trace cache performance / Annual International Symposium on Computer Architecture : 47 ~ 58

3. [학술대회논문] - T.-Y. Yeh / 1993 / Increasing the Instruction Fetch Rate via Multiple Branch Prediction and a Branch Address Cache / The 7th International Conference on Supercomputing : 67 ~ 76

4. [학술대회논문] - D. A. Jimenez / 2003 / Fast Path-Based Neural Branch Prediction / Proceedings of the 36th International Symposium on Microarchitecture

5. [학술지(정기간행물)] - D. A. Jimenez / 2002 / Neural Methods for Dynamic Branch Prediction / ACM Transactions on Computer Systems 20 (4) : 369 ~ 397

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이종복

소속기관 한성대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 51 이용수 1,420

이 논문과 함께 이용한 논문

사물인터넷(IoT) 연구동향

김말희 , 표철식 전자파기술 2016 .07

사물인터넷(IoT)기반 스마트 홈 기술 적용사례 분석 : 국내 아파트 브랜드 모델하우스를 중심으로

이준석 , 남경숙 한국실내디자인학회 학술대회논문집 2016 .05

IoT기반 개인 맞춤형 수면 관리 시스템 디자인 개발

김재영 , 조재상 , 홍정표 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 2016 .05

퍼셉트론을 이용하는 멀티코어 프로세서의 성능 연구

이종복 전기학회논문지 2014 .12

IoT 플랫폼 개발 동향 및 발전방향

김재호 , 윤재석 , 최성찬 외 1명 한국통신학회지(정보와통신) 2013 .07

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-560-002260780

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (10)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)