음색 기반 뇌파측정 및 분석기법 개발

박승민; 고광은; 심귀보

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 박승민 (중앙대학교) 고광은 (중앙대학교) 심귀보 (중앙대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2010년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제20권 제1호

발행연도: 2010.4

수록면: 19 - 22 (4page)

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2010

음색 기반 뇌파측정 및 분석기법 개발

박승민 , 이영환 , 고광은 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2010.06 학술저널

음색 기반 뇌파측정 및 분석기법 개발

박승민 , 고광은 , 심귀보 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010.04 학술대회자료

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문화콘텐츠 기술(CT)분야에서 음악의 특징을 분석하여 다양한 어플리케이션을 개발하는 연구들이 진행 중에 있다. 이와 관련된 연구 중 EEG를 측정하고 그 결과에서 음악적 자극에 대한 반응을 검출하여 활용하는 연구가 주목받고 있다. 본 논문에서는 EEG에서 음악적 자극에 대용되는 반응신호들을 증폭시켜 평균화 하는 방법인 ERP(Event-Related Potentials) 실험을 기반으로 음색을 추출하는 과정에서 노이즈를 제거하기 위한 방법으로 ICA 알고리즘을 적용하여 음색 추출 및 노이즈 제거 결과에 따른 EEG의 특성을 분석하여 적용한다.

#EEG신호 #Event-Related Potentials(ERP) #ICA알고리즘 #Timbre분석 #Brain-Computer Interface(BCI)

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