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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양승욱 (부경대학교) 오준석 (부경대학교) 심민찬 (부경대학교) 김선진 (부경대학교) 양보석 (부경대학교) 이원호 (포스코)
저널정보
한국동력기계공학회 동력시스템공학회지 한국동력기계공학회지 제14권 제2호
발행연도
2010.4
수록면
40 - 47 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

과도 전류신호를 이용한 냉간 압연기의 판 터짐 검지 시스템
양승욱 ,  오준석 ,  심민찬 외 3명 동력시스템공학회지 2010.04 학술저널

2009

과도 전류신호를 이용한 냉간압연기의 판 터점 검지
양승욱 ,  오준석 ,  심민찬 외 3명 한국동력기계공학회 학술대회 논문집 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper proposes a fault detection system to detect the strip rupture in six-high stand Cold Rolling Mills based on transient current signal of an electrical motor. For this work, signal smoothing technique is used to highlight precise feature between normal and fault condition. Subtracting the smoothed signal from the original signal gives the residuals that contains the information related to the normal or faulty condition. Using residual signal, discrete wavelet transform is performed and acquire the signal presenting fault feature well. Also, feature extraction and classification are executed by using PCA, KPCA and SVM. The actual data is acquired from POSCO for validating the proposed method.
#Cold Rolling Mill(냉간 압연기) #Strip Rupture(판 터짐) #Transient Analysis(과도구간 분석) #Wavelet Transform(웨이블릿변환) #Feature Extraction(특징추출) #Fault Classification(결함분류)

목차

Abstract
1. 서론
2. 기초 이론
3. 판 터짐 결함 검지 시스템
4. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
3. [기타자료] - J. Mackel / 1999 / Condition Monitoring and Diagnostic Engineering for Rolling Mills / Int. Congress of COMADEM : 1 ~ 12 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. Widodo / 2008 / Wavelet support vector machine for induction machine gault diagnosis based on transient current signal / Expert System with Applications 35 (1) : 307 ~ 316 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - 김병욱 / 1999 / Wavelet 변환을 이용한 구름요소베어링의 결함검출 / 대한기계학회 춘계학술대회논문집 1 (1) : 249 ~ 253 dbpia 7. [학위논문] - 황원우 / 2004 / Support Vector Machine을 이용한 회전기계의 상태 분류 및 결함 진단 / 석사 / 부경대 google schola 8. [학위논문] - 안경룡 / 2002 / 인공신경망을 이용한 회전기계의 고장진단 / 석사 / 부경대 google schola

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