동적 베이스망 기반의 걸음걸이 분석

김찬영; 신봉기

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김찬영 (매크로임팩트) 신봉기 (부경대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제5호

발행연도: 2010.5

수록면: 354 - 362 (9page)

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본 연구는 동적 베이스 망을 이용하여, 사람의 보행 동작을 보행 방향과 보행 자세로 분리하여 계층적으로 분석하는 방법을 제안한다. DBN의 일종인 FHMM을 기본 바탕으로 하여, 걸음걸이 동작 특성을 고려하여 순환 고리형 상태 공간 구조로 ‘보행 동작 디코더’(Gait Motion Decoder, GMD)를 설계한다. 기존 연구에는 보행자의 식별에만 치중을 하고 보행 방향의 변화, 관찰 각도에 제한적이거나 보행 동작에 대한 분석이 없었다. 반면에 본 연구에서는 동작과 자세를 적극적으로 표현하여 임의 방향의 보행, 방향의 변화, 보행 자세까지 인식할 수 있도록 하였다. 실험 결과 동작과 자세의 관점에서 걸음걸이 방향을 분석한 결과 96.5%의 방향 인식률을 기록하였다. 본 연구는 보행 동작을 방향과 보행 자세로 계층적으로 분석하는 최초의 방법 및 시도이며 향후 상황별 휴먼 동작 분석에 크게 활용할 수 있을 것이다.

#걸음걸이 분석 #동적 베이스망 #Factorial 은닉 마르코프 모델 #Gait Analysis #Dynamic Bayesian Network #Factorial Hidden Markov Model

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1. [학술지(정기간행물)] - Aggarwal / 1999 / Human motion analysis - a review / Computer Vision and Image Understanding 73 (3) : 428 ~ 440

2. [학술대회논문] - H.-I. Suk / 2006 / HMM-Based Gait Recognition with Human Profiles / Proc. of Joint Workshop on SSPR 2006 /SPR2006 : 596 ~ 603

3. [학술대회논문] - B.Chakraborty / 2008 / View-Invariant Human-Body Detection with Extension to Human Action Recognition using Component-Wise HMM of Body Parts / 8th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition

4. [학술지(정기간행물)] - C. Rao / 2002 / View-invariant representation and recognition of actions / International Journal of Computer Vision 50 (2) : 203 ~ 226

5. [학술지(정기간행물)] - J. Yamato / 1992 / Recognizing human action in time sequential images using hidden Markov model / Computer Vision and Image Processing : 379 ~ 385

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