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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이찬수 (영남대학교) 천성용 (영남대학교) 손명규 (대구경북과학기술원) 이상헌 (대구경북과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제16권 제5호
발행연도
2010.5
수록면
621 - 625 (5page)

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본 논문에서는 스마트 폰, PDA와 같은 모바일 장치에 있는 카메라 기기를 이용한 손동작 제스처 인터페이스를 위한 손 움직임 추적 방법을 제안하고 이를 바탕으로 한 손 제스처 인식 시스템을 개발한다. 사용자의 손동작에 따라 카메라가 움직임으로써, 전역 optical flow가 발생하며, 이에 대한 우세한 방향 성분에 대한 움직임만 고려함으로써, 노이즈에 강인한 손움직임 추정이 가능하다. 또한 추정된 손 움직임을 바탕으로 속도 및 가속도 성분을 계산하여 동작위상을 구분하고, 동작상태를 인식하여 연속적인 제스처를 개별제스처로 구분한다. 제스처 인식을 위하여, 움직임 상태에서의 특징들을 추출하여, 동작이 끝나는 시점에서 특징들에 대한 분석을 통하여 동작을 인식한다. 추출된 특징점을 바탕으로 제스처를 인식하기 위하여 SVM(Support vector machine), k-NN(k-nearest neighborhood classifier), 베이시안 인식기를 사용했으며, 14개 제스처에 대한 인식률은 82%에 이른다.
#손제스처 인식 #동작 추정 #제스처 인터페이스 #optical flow #모바일 장치 #Hand gesture recognition #motion estimation #gesture interface #mobile device

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 손 움직임 추적 및 제스처 인식
4. 구현 및 실험 결과
5. 결론
참고문헌

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