동적 베이스망 기반의 양손 제스처 인식

석흥일; 신봉기

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자료유형: 학술저널

저자정보: 석흥일 신봉기

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제35권 제4호

발행연도: 2008.4

수록면: 265 - 279 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

동적 베이스망 기반의 양손 제스처 인식

석흥일 , 신봉기 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2008.04 학술저널

2007

동적 베이스망(Dynamic Bayesian Network)을 이용한 양손 제스쳐 인식

석흥일 , 신봉기 한국정보과학회 학술발표논문집 2007.06 학술대회자료

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손 제스처를 이용한 사람과 컴퓨터간의 상호 작용은 오랜 기간 많은 사람들이 연구해 오고 있으며 커다란 발전을 보이고 있지만, 여전히 만족스러운 결과를 보이지는 못하고 있다. 본 논문에서는 동적 베이스망 프레임워크를 이용한 손 제스처 인식 방법을 제안한다. 유선 글러브를 이용하는 방법들과는 달리, 카메라 기반의 방법에서는 영상 처리와 특징 추출 단계의 결과들이 인식 성능에 큰 영향을 미친다. 제안하는 제스처 모델에서의 추론에 앞서 피부 색상 모델링 및 검출과 움직임 추적을 수행한다. 특징들간의 관계와 새로운 정보들을 쉽게 모델에 반영할 수 있는 동적 베이스망을 이용하여 두 손 제스처와 한 손 제스처 모두를 인식할 수 있는 새로운 모델을 제안한다. 10가지 독립 제스처에 대한 실험에서 최대 99.59%의 높은 인식 성능을 보였다. 제안하는 모델과 관련 방법들은 수화 인식과 같은 다른 문제들에도 적용 가능할 것으로 판단된다.

#손 제스처 인식 #손 추적 #동적 베이스망 #coupled 은닉 마르코프 모델 #Hands gesture recognition #hands tracking #dynamic Bayesian network #coupled hidden Markov model

참고문헌 (30)

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1. [학술지(정기간행물)] - G.Johansson / 1973 / Visual Perception of Biological Motion and a Model for Its Analysis / Perception and Psychophysics 14 : 201 ~ 211

2. [학술지(정기간행물)] - J. Arggarwal / 1999 / Human Motion Analysis - A Review / Computer Vision and Image Understanding 73 : 428 ~ 440

3. [학술지(정기간행물)] - V. Pavlovic / 1997 / Visual Interpretation of Hand Gestures for Human- Computer Interaction A Review / IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (7) : 677 ~ 695

4. [학술지(정기간행물)] - C. Myers / 1981 / A Comparative Study of Several Dynamic Time-Warping Algorithms for Connected Word Recognition / The Bell System Technical Journal 60 : 1389 ~ 1409

5. [학술대회논문] - J. Yamato / 1992 / Recognizing Human Action in Time-Sequential Images Using Hidden Markov Model / In Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Champaign : 379 ~ 385

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석흥일

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