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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박선영 (부산대학교) 김지훈 (포항공과대학교) 김선영 (부산대학교) 김형준 (부산대학교) 조환규 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제16권 제5호
발행연도
2010.5
수록면
626 - 630 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2012

대용량 한글 문서의 원문 보호 탐색 기법
박선영 ,  김성환 ,  조환규 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2012.07 학술저널

2011

원문 보호가 가능한 대용량 한글 문서 고속 탐색 기법
박선영 ,  김성환 ,  조환규 한국정보과학회 학술발표논문집 2011.11 학술대회자료

2010

대용량 문서 집합에서 유사문서 탐색을 위한 후보 문서 쌍 검색 실험
박선영 ,  정우근 ,  조환규 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.06 학술대회자료
대용량 문서 집합에서 유사 문서 탐색을 위한 효과적인 전처리 시스템의 설계
박선영 ,  김지훈 ,  김선영 외 2명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010.05 학술저널

2009

대용량 문서 집합에서 유사 문서 탐색을 위한 효과적인 전처리 시스템의 설계
박선영 ,  김지훈 ,  김선영 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 문서 표절이 사회적 이슈가 되면서 문서간 유사도를 검사하는 시스템의 필요성이 대두되었다. 이에 따라 문서 유사도 검사 시스템에서의 중요한 요소인 검사 속도와 정확도를 충족시키기 위한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 유사 문서 탐색 시스템에서의 성능을 향상시키기 위해 전역 사전이라는 모델을 사용한 전처리 방법을 제시한다. 전역 사전이란 탐색 대상 문서군에서 사용된 모든 단어의 정보를 포함한 것으로, 유사한 문서가 어느 문서인지 빠르게 파악하는 데에 사용한다. 시스템에서 이 모델을 적용하는 방법에 대해 기술하고, 실험을 통해 각 방법의 전처리 성능을 분석하여 최적화된 문서 전처리 방법을 찾아낸다. 결과적으로 검사 대상 문서가 20,000건 이상인 경우에도 검사 대상 문서의 개수를 50개 이하로 획기적으로 줄여서 전체 시스템의 성능을 크게 향상시킬 수 있다는 것을 알 수 있었다.
#표절 #유사 문서 #전처리 #전역 사전 #Plagiarism #Similar Document #Global Dictionary #Preprocessing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 대량 문서 집합 전처리 모델
4. 실험
5. 결론 및 추후 연구
참고문헌

참고문헌 (2)

참고문헌 신청
류창건, 김형준, 박병준, 최혜정, 조환규. 한글 말뭉치를 이용한 한글 표절 탐색 모델 개발. 한국정보과학회 학술발표논문집. 2007 dbpia 류창건, 김형준, 조환규. 한글 말뭉치를 이용한 한글 표절 탐색 모델 개발. 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터. 2008 dbpia

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