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논문 기본 정보

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저자정보
한윤희 (조선대학교) 곽근창 (조선대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2010년도 IT기반 콘텐츠 융합기술 워크숍 및 워크숍 및 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2010.5
수록면
477 - 480 (4page)

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얼굴 인식을 수행하는 기술은 크게 기학학적 특징 정합 방법과 템플릿 매칭방법으로 분류 될 수 있다. 대부분의 얼굴 인식 시스템에서는 템플릿 매칭방법을 채택하고 있다. 본 논문에서는 vector기반 PCA, LDA, ICA와 matrix기반 2PCA, T-NPCA, T-NPCA-LDA에 대하여 살펴본다. 마지막으로, u-로봇 테스트베드 환경에서 얼굴 인식 데이터베이스를 구축하고, 알고리즘들의 성능을 비교한다.
#Non-cooperative User Identification #Face Recognition #Template Matching #Robot Environments

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 템플릿 매칭 방법
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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